特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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欧洲杯点燃足球热情，德国经济或迎来微弱增长

北京时间2024年6月18日讯 备受瞩目的欧洲杯于6月14日正式拉开帷幕，这场足球盛宴不仅点燃了全球球迷的热情，也为德国经济带来了一丝希望。德国智库Ifo研究所预测，欧洲杯将推动德国第二季度GDP增长0.1%，约合10亿欧元。

Ifo研究所研究员杰罗姆·沃尔夫表示，欧洲杯将带来更多游客，提振德国酒店、餐饮、零售等行业。预计将有60多万外国游客和150万过夜游客来到德国，这将对德国经济产生积极影响。

然而，也有分析人士认为，欧洲杯对德国经济的影响较为有限，且只是暂时的。德国经济目前面临着高通胀、高利率和全球经济不振等挑战，这些因素可能会抵消欧洲杯带来的积极影响。

总体而言，欧洲杯对德国经济的影响将是利好但有限的。德国经济能否实现持续增长，还需要取决于其他因素的变化。

以下是对新闻主题的扩充：

• 欧洲杯是世界上最具影响力的足球赛事之一，每届赛事都能吸引数十亿观众。
• 德国是2024年欧洲杯的主要举办国之一，将有10个城市举办比赛。
• 欧洲杯将为德国带来大量游客，提振旅游业和其他相关产业。
• 欧洲杯也将提升德国的国际形象，有利于吸引外资和促进贸易。
• 然而，欧洲杯对德国经济的影响只是暂时的，德国经济能否实现持续增长，还需要其他因素的支持。

以下是一些新的标题：

• 欧洲杯点燃足球热情，德国经济或迎来微弱增长
• 欧洲杯助推德国二季度GDP增长0.1%
• 德国经济能否借力欧洲杯实现复苏？
• 欧洲杯：德国经济的机遇与挑战

需要注意的是，以上内容仅供参考，不构成任何投资建议。